做工程预算竞标

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地源热泵项目主要包含：室外打孔工程、地源热泵机房工程及机房电气、通风空调工程等分部分项工程。北京工程预算人员要掌握工程内容、熟悉设计以及施工规范。在编制北京工程预算时要综合全面考虑施工内容，各分部分项工程量清单应表明拟建工程的全部分项实体工程名称和数量，编制时应避免错项、落项，力求完整和严谨。措施项目清单应表明为完成分项实体工程而必须采取的一些措施性工作，编制时应力求全面。其他项目清单主要体现了招标人提出的一些与拟建工程有关的特殊要求，这些特殊要求所需的金额要计入报价中。工程计价以工程量为基本依据，因此，工程量计算的准确与否，直接影响工程造价的准确性以及工程建设的投资控制。工程量计算是一项繁琐而细致的工作，准确计算工程量是每个北京工程预算员必须重视的工作之一。合理的拟定工程量计算顺序，确定分部工程的计算顺序，进行计算，能有效防止重算和漏算现象。一般采用以下几种方法按顺时针顺序计算。以图纸左上角为起点，按顺时针方向依次进行计算，当按计算顺序绕图一周后又重新回到起点。这种方法可用于室外检查井，室内设备等的计算，其特点是能有效防止漏算和重复计算。

对在造价控制、分析过程中发现的主要问题进行了总结，并提出了解决问题的对策，对一些有争议的问题提出了相应的看法，期望能与造价工作同行加强沟通，在工作中能做到资源共享、共同提高，并达到提高北京工程预算审核质量的目的。由于知识水平有限，加上时间较仓促，文中难免有一些错漏之处，希望多提宝贵意见。北京工程预算和工程安全之间的关系非常密切。工程安全和北京工程预算是施工企业为关注的两个方面。本文结合建筑企业生产经营活动的实际，主要探讨了如何科学有效的处理北京工程预算与工程安全之间的关系。北京工程预算与工程安全之间相互联系、相互制约。人们总是希望以小的工程投资来获取 的经济效益；如何在确保工程安全的前提下，合理的控制北京工程预算，成了建设单位及施工企业追求的一个永恒主题。对于一个已经实施的建筑工程项目来说，检验施工企业综合素质的指标很多，工程安全和北京工程预算是诸多影响因素当中重要的两个。北京工程预算控制关系到企业的利润，是企业发展的生命线，重要程度自不用说。而工程安全也是一个工程在施工过程中必须郑重对待的问题，工程安全防护措施是否到位、工程安全应急机制是否健全、工程的安全生产设施是否完备、工程的安全理念是否贯彻到位这都决定了这个工地的安全工作能不能顺利进行。安全无小事、责任比天大，从一个方面来说也就决定了一个工程的成败。因此，在确保工程安全的前提下，分析企业如何对北京工程预算进行有效的控制，具有重要的现实意义。笔者结合建筑企业生产经营活动的实际，浅谈如何科学、有效的处理北京工程预算和工程安全这二者之间的关系。

合同管理是控制和协调的依据，也是经济的法律手段，因此增强合同管理意识，完善合同条款十分重要。合同签订须交有关管理部门审查，并进行公证，以保证合同合理合法，保护双方权益。条款的完备和内容的严谨，有利于减少合同纠纷，避免日后违约。实践证明，项目法人与承包单位一定要加强合同管理，北京工程预算及时纠正合同中存在的问题，保证合同的全面履行，提高投资效益。作为建设监理，确保合同条款的切实履行，是义不容辞的职责。设备、材料价款的控制设备费、材料费在建筑安装工程中约占整个预算的70%左右，是工程直接费的主要组成部分。因此，在监理过程中，不可忽视这一部分，要引进竞争机制，开展设备、材料的招（投）标工作，北京工程预算保证产品的质量，以降低工程预算。施工阶段工程进度的控制实施合同管理，总的是质量、工期、费用三大控制。工程进度涉及到业主和承包人的重大利益，是合同能否顺利执行的关键。为此，在工程进度监理中，一定要把计划进度与实际进度之间的差距作为进度控制的关键环节来抓。除满足工期要求外，还应满足合同规定的工程质量及费用要求。质量、工期、费用三大控制，缺一不可，不能偏废。必须全面抓紧、抓好，从而达到高效、经济的工程施工的目的。

适应性强公路北京工程预算具有动态变化特性，模糊神经网络模型能够很好地适应此特性。此估算方法的应用，主要是依靠计算机，不仅运算速度快，而且运算精度较高。模糊神经网络估算方法较多，文中选择BP神经网络法，是基于仿人脑的神经系统结构，具有较强的学习能力，为非线性自适应动态系统[1]。现对其在公路北京工程预算估算中的应用，做以下的分析。公路工程构件主要包括底层、基层、面层等，北京工程预算是由各构件类型与价格等因素决定，实物工程量取决于工程结构设计参数。已建北京工程预算变动，主要是受到构件因素的影响，被称作是工程特征。基于工程特性，将公路工程划分为不同类别，若按照路面形式划分，主要包括沥青路面和水泥路面等，为特征类目。对于工程定量化，是按照特征类目，依据定额水平与工程特征，填入相关数据，如表1所示。由表1能够看出，每个公路工程模式均可以利用表格的形式来定量化描述，一个特征可以由多个类目组成，按照比例来计算量化结果。在BP神经网络中，需要将信息传递到网络隐节点上，使用S型激活函数，把信息传出，接着发挥激活函数的作用，成功输出结果。在网络隐节点以及输出节点位置处，选择S型激活函数，即f（x）=11+ex，若此结果未能按照正常程序开展，此时要转变成反向传播。假设存在N个样本，定义描述为（Xk，yk)(k=12?N)，其中某个输入值为Xk，对应的神经网络输出值是yk，而隐层节点I的输出值是Oj。

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