做工程预算-可信度高/2024已更新

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工程预算审计主要针对工程项目决算的，在一个建设项目竣工完成，建设单位与施工单位结算工程款时进行的。工程预算审计就是工程预算审核（审价），是工程预算咨询单位咨询业务的一部分。受业主委托对其工程项目的概算、预算及结算等，依据现行 政策法规、计价依据及相关工程技术资料对送审造价的工程量、单价及取费等进行逐项审核。在运用工程量清单计价模式进行工程预算审计工作时，可以从以下几个方面来进行：

对在造价控制、分析过程中发现的主要问题进行了总结，并提出了解决问题的对策，对一些有争议的问题提出了相应的看法，期望能与造价工作同行加强沟通，在工作中能做到资源共享、共同提高，并达到提高保山工程预算审核质量的目的。由于知识水平有限，加上时间较仓促，文中难免有一些错漏之处，希望多提宝贵意见。保山工程预算和工程安全之间的关系非常密切。工程安全和保山工程预算是施工企业为关注的两个方面。本文结合建筑企业生产经营活动的实际，主要探讨了如何科学有效的处理保山工程预算与工程安全之间的关系。保山工程预算与工程安全之间相互联系、相互制约。人们总是希望以小的工程投资来获取 的经济效益；如何在确保工程安全的前提下，合理的控制保山工程预算，成了建设单位及施工企业追求的一个永恒主题。对于一个已经实施的建筑工程项目来说，检验施工企业综合素质的指标很多，工程安全和保山工程预算是诸多影响因素当中重要的两个。保山工程预算控制关系到企业的利润，是企业发展的生命线，重要程度自不用说。而工程安全也是一个工程在施工过程中必须郑重对待的问题，工程安全防护措施是否到位、工程安全应急机制是否健全、工程的安全生产设施是否完备、工程的安全理念是否贯彻到位这都决定了这个工地的安全工作能不能顺利进行。安全无小事、责任比天大，从一个方面来说也就决定了一个工程的成败。因此，在确保工程安全的前提下，分析企业如何对保山工程预算进行有效的控制，具有重要的现实意义。笔者结合建筑企业生产经营活动的实际，浅谈如何科学、有效的处理保山工程预算和工程安全这二者之间的关系。

适应性强公路保山工程预算具有动态变化特性，模糊神经网络模型能够很好地适应此特性。此估算方法的应用，主要是依靠计算机，不仅运算速度快，而且运算精度较高。模糊神经网络估算方法较多，文中选择BP神经网络法，是基于仿人脑的神经系统结构，具有较强的学习能力，为非线性自适应动态系统[1]。现对其在公路保山工程预算估算中的应用，做以下的分析。公路工程构件主要包括底层、基层、面层等，保山工程预算是由各构件类型与价格等因素决定，实物工程量取决于工程结构设计参数。已建保山工程预算变动，主要是受到构件因素的影响，被称作是工程特征。基于工程特性，将公路工程划分为不同类别，若按照路面形式划分，主要包括沥青路面和水泥路面等，为特征类目。对于工程定量化，是按照特征类目，依据定额水平与工程特征，填入相关数据，如表1所示。由表1能够看出，每个公路工程模式均可以利用表格的形式来定量化描述，一个特征可以由多个类目组成，按照比例来计算量化结果。在BP神经网络中，需要将信息传递到网络隐节点上，使用S型激活函数，把信息传出，接着发挥激活函数的作用，成功输出结果。在网络隐节点以及输出节点位置处，选择S型激活函数，即f（x）=11+ex，若此结果未能按照正常程序开展，此时要转变成反向传播。假设存在N个样本，定义描述为（Xk，yk)(k=12?N)，其中某个输入值为Xk，对应的神经网络输出值是yk，而隐层节点I的输出值是Oj。

在计算工程量中要使用大量的数据计算公式，如何正确地使用它们是保山工程保山工程预算人员在工程量计算上的一个课题，用得准确合理能提高工程量计算的速度和质量。工程量计算主要涉及的是长度、面积和体积、重量及个数等，建筑物设计常用的几何图形等平面图形，正方及长方体、圆柱及圆台体、棱柱及棱台形、球形体等立体图形，均可采用数学几何计算公式完成工程量计算。勾股弦定理、三角函数可以用来求得未知线段的长度。上述这些常用的计算公式我们必须熟练地记住，灵活地加以应用。一些常使用的数据可以通过一次算出多次使用的原则将这些数据编制成数据表作为日常备用数据，这样可以节省计算时间，且能避免重复计算和漏算。正确套用定额直接费的正确与否直接影响到后面的取费以及造价终的工程造价。所以必须正确套用定额，保证准确合理。

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