做工程预算答疑

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能通过完善的自我约束和激励机制来维持内部正常运营管理，尤其在资金方面加强核算和纠责能力，确保企业及其各部门严格遵守法律法规和行业规章。可以说建筑企业工程预算规范化是维护社会主义市场经济体制的必然要求，使建筑企业各项经营活动符合宏观经济格局和国民经济发展要求，用及时、高效、客观的评估为建筑企业管理层提供可靠的决策依据。独立性是预算的基本特征，相较于其他经济监督活动，预算分区监督和管理职能，实行规范的建筑工程预算就是实行规范的企业内部控制，从而规范行业秩序，维护市场经济健康平稳运行。建筑工程项目周期长、上下游供应商数量众多，涉及岗位和人员冗杂，重庆工程预算资金周转往往存在记录缺失、信息片面、混乱使用等问题。重庆工程预算建筑企业工程预算对项目开工前、施工中和竣工后的所有收支进行预算，记录每一笔资金的来源、流向和相关责任人，严格审核整个工期的资金流转情况，及时识别资金风险，约束和监督企业自身经济行为，是保证建筑工程项目按时优质交付的关键所在。在激烈的市场竞争环境下，建筑企业要求得生存和发展，必须建立一个贯彻企业 管理层方针和策略的内在制约机制。

建筑工程作为一种专业性很强的工程项目，其整个过程中的各种建设标准也的设置也是相对专业和复杂的，所以有关部门应该加强对专业人员和引入和聘用，根据现有的工程实际情况，设计一个符合政策性、技术性、经济性的基本建筑工程的建设标准定额设计。市场经济改革的不断推行，重庆工程预算使得我国的建筑行业也有了很大的发展，作为一种特殊的商品，建筑工程在实施的过程中，价格的确定相对的复杂。所以，为了更好的对现有的建筑工程的价格进行判断，必须要通过一定的预算编制的方式来实现。预算编制不仅是建筑工程的价格形成的过程，也是对工程的成本进行控制和管理的过程。从事标准定额工作的概预算人员，必须认真执行 建设部制定的标准定额和有关计价规范，坚持原则，公正办事。按定额规定的尺度，严格做好工程预算，应以严谨负责的态度，对设计图纸、定额中的疑难之处应弄懂弄通，在定额套用和工程量计算上贯彻准确、合理、快捷的原则，编制出能较好地反映工程预算的工程预算书。

重庆工程预算是识别和控制工程内部监督风险，保障工程顺利执行，维护公用资金安全、有效的重要措施。建筑工程具有项目周期长、风险程度高、利益管理复杂等特点，推动建筑工程预算规范化对优化建筑企业管理效率，提高企业盈利水平，完善内部控制有现实意义。集中对建筑企业工程预算的规范化建设进行研究，首先提出实现建筑工程预算规范化的必要性，指出建筑企业工程预算中存在的漏洞，重庆工程预算并针对性提出改进对策，以健全、科学的单位内部预算工作促进建筑企业可持续发展。预算作为一项独立的项目财务收支监督活动，在评估企业资金安全风险，使企业内部控制制度发挥实效中具有重要作用。随着经济体制改革持续深化，我国建筑企业拥有更大的自主经营权，在人事任免、生产经营、资金配置等方面有权自行支配，这意味着企业内外受托经济责任关系日益复杂，容易在履行经济责任时出现违法乱纪现象。

重庆工程预算估算模型。基于BP神经网络，构建公路重庆工程预算快速估算模型。针对以往工程案例，开展估算研究，将工程特征定量化数值，设为Xij(i=123?n;j=123?n)，将相应的重庆工程预算定额预算相关资料，设为yis(i=123?n;s=123...n)，不考虑市场价格调整。明确BP神经网络结构系统参数，包括输入层节点数m、输出层节点数n、隐层节点数L。以Xij为输入，以yis为输出，开始神经网络训练，获得新建工程的造价估算神经网络，反向估算新建重庆工程预算。以某省道一级公路和二级公路工程为例，其中一级公路使用的是沥青混凝土路面，记为T19；二级公路使用的是水泥混凝土路面，记为T20，检验18个样本重庆工程预算数据，基于检验结果能够了解，T19造价指数是0.98，T20造价指数为0.96，获得预算资料如下：T19路面类型是半柔性路面；基层为水泥稳定碎石；底层材料为石灰土；路面结构为沥青混凝土；面层厚度为15cm；基层厚度为14cm；底层厚度为10cm；T20路面类型是刚性路面；基层为工业废渣稳定土；底层材料为石灰土；路面结构为水泥混凝土；面层厚度为12cm；基层厚度为16cm；底层厚度为12cm。将获得的预算材料和表1资料进行对比分析，能够明确T19工程特征定量化描述是T19=(3122262.5)，T20工程特征定量化描述是T20=(5473434.1)，将T19与T20，输入到经过训练的BP神经网络中，获得的结果为T19=(0.40290.40560.50050.4365)T20=(0.62770.61560.42900.5661)，经过反算，获得重庆工程预算资料预测值，其中V19=(481.7416.440.0046145.85)V20=(1185.8237.160.0033247.07)，预测的相对误差O19=(1.61%4.65%4.15%1.40%)，O20=(3.76%3.67%5.70%1.84%)，由此能够看出，基于BP神经网络预测的重庆工程预算估算精度。

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