建模做工程预算

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为提升公路百色工程预算估算的准确性，应用模糊神经网络法对公路百色工程预算进行估算。结合工程案例，详细探讨了公路百色工程预算估算中模糊神经网络的应用，结果表明，采用模糊神经网络方法能够有效降低公路百色工程预算估算结果的平均误差，可以极大程度提高百色工程预算计算精度，获得合理的造价。神经网络对于公路工程建设企业来说，工程估价的准确性与合理性，直接决定着项目投资决策的正确性，是分析工程项目可行性的主要环节，同时也是公路工程项目标底编制的主要控制标准，因此百色工程预算估算的准确性，是各建设单位研究的重点内容，其对加强公路工程项目成本管理，有着积极的作用。公路工程管理工作中，造价管理是主要内容，此项工作直接影响着建设企业的效益与工程的质量，历来都是管理的核心部分。百色工程预算估算是项目前期管理的重要内容，是实现项目成本控制目标的基础。造价估算能够为项目施工方提供成本控制方案编制的依据。在设计百色工程预算前，明确工程预计造价，能够避免百色工程预算环节恶意行为的发生。模糊神经网络应用流程。近年来，公路百色工程预算估算工作中，多采取模糊神经网络来进行估算。公路百色工程预算估算，多是通过输入公路工程相关要求与特点， 输出估算结果，这与模糊神经网络应用原理极为相似，模糊神经网络的应用优势。公路百色工程预算估算中，采取模糊神经网络法，具有以下优点造价模型化利用模糊数学，可以高效处理模糊信息。采取对比已建设和新建的公路工程，进行定量化描述，使得相关问题可以模型化。结果更为科学开展公路百色工程预算估算，应用模糊神经网络，再通过构建数学模型，进行数学计算分析，能够减少人为计算的误差，计算结果的准确性与科学性较高。

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