时效性是建筑工程预算的基础特性，由于事前预算和事中预算弱化，各项预算工作无法及时落实，预算结果欠缺准确性，容易在合同签订、招投标等环节集中爆发风险。预算法规体系是与预算有关的各项法律、条例、细则的整合，作为预算的基本依据，预算法规体系的完整度影响预算效率和质量。预算机关在工程预算中忽视预算法规的制定和调整，导致预算法规体系不完整，对预算对象的辨别无据可依，预算资源配置不合理，预算人员无法顺利开展工作。哈尔滨工程预算目前对建筑工程预算的理论和实践尚未成熟，还未建立起针对建筑行业的一整套预算法规体系，预算思路落后，部分预算手段陈旧，不符合现行预算要求，在面对复杂问题时无法有效地分析和解决。要杜绝预算过程中预算人员徇私枉法、滥用职权等情况，需要健全的预算法规体系。然而我国建筑工程预算尚未具备完善的规则体系，削弱了预算报告的权威性。预算信息化建设是新时期预算工作发展的根本要求，要缓解预算人力不足矛盾，提高预算质量，就必须提升预算信息化水平。我国建筑工程预算仍停留在手工预算阶段，电算化预算进展缓慢，硬件配置滞后，没有确立电子数据预算查询、分析、取证和保密制度，在预算资源共享上还没有制定统一的标准。
工程预算进度计划的编制依据包括：
(1)经过审批的建筑总平面图及单位工程的全套施工图及地质及地形图、工艺设计 图、设备及基础图、采用的各种标准图等图纸及技术资料。
(2)施工组织总设计对本单位工程的要求及施工总进度计划。
(3)要求的施工工期及开、竣工时间。工程准备阶段文件（由建设单位按项目立卷包括24项文件材料）：1、立项申请报告及批复；2、可行性研究报告及批复；3、环境影响报告书或环境影响报告表或环境影响登记表；4、固定资产投资项目年度计划；5、建设用地批准书；6、国有土地使用证及附图；7、拆迁补偿安置协议；8、建设用地规划许可证及附图；
适应性强公路哈尔滨工程预算具有动态变化特性，模糊神经网络模型能够很好地适应此特性。此估算方法的应用，主要是依靠计算机，不仅运算速度快，而且运算精度较高。模糊神经网络估算方法较多，文中选择BP神经网络法，是基于仿人脑的神经系统结构，具有较强的学习能力，为非线性自适应动态系统[1]。现对其在公路哈尔滨工程预算估算中的应用，做以下的分析。公路工程构件主要包括底层、基层、面层等，哈尔滨工程预算是由各构件类型与价格等因素决定，实物工程量取决于工程结构设计参数。已建哈尔滨工程预算变动，主要是受到构件因素的影响，被称作是工程特征。基于工程特性，将公路工程划分为不同类别，若按照路面形式划分，主要包括沥青路面和水泥路面等，为特征类目。对于工程定量化，是按照特征类目，依据定额水平与工程特征，填入相关数据，如表1所示。由表1能够看出，每个公路工程模式均可以利用表格的形式来定量化描述，一个特征可以由多个类目组成，按照比例来计算量化结果。在BP神经网络中，需要将信息传递到网络隐节点上，使用S型激活函数，把信息传出，接着发挥激活函数的作用，成功输出结果。在网络隐节点以及输出节点位置处，选择S型激活函数，即f（x）=11+ex，若此结果未能按照正常程序开展，此时要转变成反向传播。假设存在N个样本，定义描述为（Xk，yk)(k=12?N)，其中某个输入值为Xk，对应的神经网络输出值是yk，而隐层节点I的输出值是Oj。
以报价的合理性以及拟签订合同条款与相关方面的一致性为标准对哈尔滨工程预算控制价进行审核。主要审核方式包括两个方面：①对报价清单的工程量与发标清单进行审核，检验二者的相关内容是否相互佐证、相互符合。对暂列金、暂定价、税金、规费等内容进行审核，检查其是否符合规定的要求。避免投标价格的不合理以及报价的不平衡现象发生。②正常程序中，哈尔滨工程预算文件对拟签订承包条款具有制约性，合同价款必须依据中标文件的造价进行，因此，在哈尔滨工程预算审核的过程中要保证拟签订承包条款与哈尔滨工程预算文件之间具有一致性，合同价款与中标文件的主要造价相符。另外，对哈尔滨工程预算的审核工作还必须注意拟签订合同条款的完整性，不能遗漏哈尔滨工程预算文件要求之外的条款，并要保证其公平性，不能遗漏针对投标不平衡报价的风险控制条款，且要保证其考虑周全。对哈尔滨工程预算控制价进行核实。主要需进行几个步骤：①依据工程设计图纸内容核实清单组价的消耗量。②依据核实过的消耗量定额基价及材料设备信息价核实清单综合单价。③根据费用定额核实各项取费。在进行工程价的审核之前，要先了解把握工程图纸的内容。然后依据具体实施过程中工作的细致程度以及所需的时间，所需的人力资源以及实际的审核人员，结合工程量与工程图纸的难易程度进行审核方法的选择。在进行工程量的审核方案的选取时，要依据科学、合理的原则，依据计量规则由到场的哈尔滨工程预算审核人员进行计量。要加强技术标准在相关工作的审核中的作用。另外，对隐蔽工程的审核，如果缺乏考量的相关对象内容，可以对工程验收记录进行分析。
